【AI大模型应用学习笔记】基于LlamaIndex实现RAG
介绍LlamaIndex核心组件，以及使用LlamaIndex简单实现RAG系统
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【项目实战】基于RAG的法律条文智能助手
一、项目目标
掌握法律智能问答系统的需求分析与RAG技术选型逻辑
学会法律条文数据爬取、清洗与结构化处理
实现RAG与Lora微调结合的模型优化方案
二、项目内容与重点2.1 项目背景与需求设计核心需求
场景：法律条文智能问答系
2025-05-15
【AI大模型应用学习笔记】Windows11系统本地部署Dify并构建RAG系统方案
在Windows环境下进行本地部署Dify方案，包括Desktop环境安装，以及一键部署Dify，然后用Dify构建RAG系统的案例
2025-05-12
【项目实战】大模型微调-情绪对话模型
实战微调一个情绪对话模型项目，包含数据收集处理、模型选型、模型训练评估、以及模型部署全流程
2025-05-07
【AI大模型应用学习笔记】基于LlamaIndex实现RAG
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2025-05-02
【AI大模型应用学习笔记】OpenCompass模型评估框架的使用教程
关于Open Compass模型评估框架的基本使用教程
2025-04-29
【AI大模型应用学习笔记】基于llama.cpp的模型转换为GGUF格式+本地ollama部署和open-webui部署
使用llama.cpp框架转换hf模型格式为GGUF并通过ollama实现本地部署调用和使用open-webui界面调用案例教程
2025-04-27
【AI大模型应用学习笔记】基于LLaMA-Factory的LlaMa3.2-1b模型微调弱智吧数据集全流程
基于LLaMA-Factory模型微调框架，使用Unichat-llama3.2-Chinese-1B 和 弱智吧数据集 来进行模型微调训练、评估、量化、导出实现全过程
2025-04-25
【AI大模型应用学习笔记】Ollama调用本地模型
Linux安装Ollama安装命令：curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh
如果下载速度很慢，可以开启学术加速
开启Auto-DL学术加速:source /etc/network_tur
2025-04-23
【AI大模型应用学习笔记】LLaMa3微调
LLaMa3微调LoRA基本概念LoRA（Low-Rank Adaptation）是一种用于大模型微调的技术，通过引入低秩矩阵来减少微调时的参数量。在预训练的模型中，LoRA通过添加两个小矩阵B和A来近似原始的大矩阵ΔW，从而减少需要更新的
2025-04-21
WIN11+WSL2+Ubuntu22.04+CUDA+ANACONDA3+Pytorch安装总结
关于在win11系统下，使用WSL2来安装Ubuntu22.04系统来配套安装深度学习框架，来进行AI大模型应用开发学习
2025-04-17
【AI大模型应用学习笔记】学习LangChain大模型能力封装工具框架
学习目标：1. 如何使用 LangChain：一套在大模型能力上封装的工具框架
2. 如何用几行代码实现一个复杂的 AI 应用
3. 面向大模型的流程开发的过程抽象
2025-04-17
【AI大模型应用学习笔记】RAG-Embedding-Vector知识点学习
关于RAG-Embedding-Vector知识点，以及RAG实现的基本流程实操记录
2025-04-15